人々が本当に尋ねていること
「AIは私の仕事を奪うのか？」という疑問はもっともだ。新しいツールを使えば、多くの人間よりも速く、文章、コード、画像、翻訳、要約を作成できる。一部の職種は縮小するだろうが、他の職種は監督、判断、ケア、そして人間が立ち会う必要のある業務へと移行していくだろう。
歴史が示すように、技術革新は一部の雇用を奪い、新たな雇用を生み出すが、それは決して苦痛を伴わず、均等に起こるわけではない。長期的な見通しが改善する場合でも、移行期には痛みを伴う可能性がある。
あなたの業界は重要です。カスタマーサービス、パラリーガル業務、初級レベルのプログラミング、定型的なレポート作成などは、配管工、看護師、熟練技能者よりも早くプレッシャーにさらされますが、影響を受けない分野はありません。
人間全体ではなく、タスク。
ほとんどの仕事は複数のタスクの集合体である。AIは、スケジュール管理、下書き作成、パターン認識といった反復的な作業を引き受ける一方で、交渉、信頼関係の構築、創造性、倫理観、そして身体的なスキルといった要素はAIに委ねる可能性がある。
もしあなたの仕事が主に一つの狭いタスクに特化しているなら、リスクは高くなります。しかし、他の人々と協力して多様な問題を解決するのであれば、適応力があなたのリスクヘッジとなります。それに加えて、スピードだけで競争するのではなく、ツールを使いこなす方法を学ぶことが重要です。
規制や専門基準は、しばらくの間、ツールの普及に追いつかないだろう。明確な予測が立てられるのではなく、成功する再訓練プログラムもあれば、失敗するプログラムもあるなど、混乱の多い数年間が続くと予想される。
ロボットの所有者は誰ですか？
ハーバード大学の経済学者リチャード・B・フリーマンは、このことを簡潔に述べている。ロボットを所有する者が世界を支配するのだ。機械がより多くの仕事をこなすようになると、所有権が広範でない限り、サーバー、モデル、ブランド、データセンターといった資本を保有する者に利益が流れることになる。
政策は重要だ。教育、社会保障制度、競争法などが挙げられる。しかし、資本構成も同様に重要だ。ごく少数の企業がAIによる利益を独占した場合、たとえ平均生産性が向上したとしても、賃金労働者はその恩恵をほとんど受けられない可能性がある。
従業員所有制、協同組合、インフラへの公的出資などは、同じ問いに対する古くからの解決策である。これらは混乱を解消するものではなく、生産性が向上した際に誰が利益を得るかを変えるものだ。
今できること
自動化を補完するスキルを身につけましょう。コミュニケーション能力、技術力、専門職、医療、接客、リーダーシップ、異文化交流などです。可能な限り経済的な余裕を持ちましょう。自分の専門分野のツールについて常に好奇心を持ち続け、それらが明日自分の仕事を奪うとは考えないようにしましょう。
公正な人員削減、再訓練、安全基準の実現には、労働組合、専門家団体、公共の議論といった集団的な声が依然として重要である。
従業員を雇用している場合は、ツールによって役割がどのように変化するのかを明確に説明しましょう。職場における尊厳は、テクノロジーが進歩と感じられるか、それとも搾取と感じられるかの重要な要素です。
Huntosと共同所有権
Huntos 、未来が固定化される前に所有権を分散させる試みの一つです。成人一人につき一株、全員同じで譲渡不可、事業は時間をかけて提案され選定されます。AIからの仕事や収入を保証するものではありません。Huntos Huntos現在設立準備中で、ライセンスは取得しておらず、投資や配当も行っておらず、資金提供も一切求めていません。経済を支える人々が、自身のデータ、注意、労働によって構築されたものの一部を所有すべきだという考えに基づいています。詳細はhuntos.hnをご覧ください。
あなたがその分け前を主張するか否かにかかわらず、労働市場における根本的な問題は依然として残る。社会は生産性向上による利益を分かち合うのか、それとも特定の層に集中させるのか。これは技術的な問題であると同時に、政治的、そして所有権の問題でもある。